博客
关于我
矩阵可逆的一种刻画方式
阅读量:535 次
发布时间:2019-03-08

本文共 404 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

矩阵A满足A + A^T = I,证明其可逆性

矩阵A满足A + A^T = I,我们需要证明A是可逆的。


证明一:反证法

假设A不可逆,那么根据矩阵的理论,存在至少一个非零矩阵x0,使得Ax0 = 0。

考虑x0^T A x0,展开得到:x0^T A x0 = x0^T (A + A^T) x0

由于A + A^T = I,代入得到:x0^T A x0 = x0^T I x0 = x0^T x0

另一方面,展开x0^T A x0,考虑到Ax0 = 0,A^T x0 = (Ax0)^T = 0^T = 0,因此:x0^T A x0 = x0^T 0 = 0

于是得到:x0^T x0 = 0

这意味着x0是一个幂等矩阵且为零矩阵。但这与我们的假设矛盾,因为x0是非零矩阵。这就说明A必须是可逆的。


结论

通过反证法,我们发现矩阵A必须是可逆的,以满足A + A^T = I的条件。因此,A是可逆的矩阵。

转载地址:http://fulnz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
查看>>
pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>